Conçu des composants backend et APIs REST pour pipelines IA, fichiers structurés, métadonnées, journaux et validation.
Ingénierie plateforme · Intégration IA
Plateforme IA modulaire
Une plateforme logicielle modulaire pour l’orchestration, les données structurées, le suivi d’exécution et l’intégration de services IA/LLM, avec des frontières de services claires et une livraison automatisée.
- Rôle
- Développeur full stack · Architecture, DevOps & intégration IA
- Organisation
- Modular AI Platform
- Période
- 2024—Aujourd’hui
02
Entrées→API + validation→Orchestration→IA / outils→État + journaux
01 · Contexte & problème
Plateforme IA modulaire
Les fonctions IA deviennent difficiles à exploiter lorsque appels modèles, fichiers, validation et état d’exécution sont fortement couplés. Le travail plateforme a séparé ces responsabilités pour faire évoluer les workflows sans déstabiliser le reste du produit.
02 · Ce que j’ai construit
Participé au découplage des services pour permettre aux modules d’évoluer indépendamment et rester plus simples à tester et maintenir.
Intégré modèles et services IA dans des workflows reproductibles avec gestion explicite des entrées, sorties, erreurs et états d’exécution.
Implémenté stockage, suivi d’avancement et traitements asynchrones, renforcés par conteneurs, tests automatisés et CI/CD.
03 · Flux système
01Entrées
→02API + validation
→03Orchestration
→04IA / outils
→05État + journaux
04 · Décisions d’ingénierie
Frontières logicielles avant nouveauté modèle
Les fournisseurs de modèles et étapes IA sont placés derrière des contrats applicatifs afin que le produit ne dépende pas d’un fournisseur unique.
L’état d’exécution est une donnée produit
Entrées, sorties, erreurs, métadonnées et progression sont un état explicite, inspectable et validable.
Revue humaine autour des outils agentiques
Les assistants de code servent à l’analyse, au refactoring, aux tests et à la documentation avec revue humaine et validation CI/CD.
05 · Technologies
PythonFastAPIREST APIsSQLDockerGitLab CI/CDPyTorchOpenCVRAGMCPTool callingLinux
Les détails des projets proviennent uniquement du CV et de sources publiques vérifiables.
Contact
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